Self-Compassion, Emotional Intelligence and Empathy Among Private University Teachers
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the relationships between self-compassion, emotional intelligence, and empathy among university Teachers.The study's participants included both male and female university instructors (N = 155) from Lahore, Pakistan with age range 25 to50 years (M = 33.7,SD = 5.2).The purposive sample technique was used to select teachers from private universities.Variables have been assessed with the help of The Self-Compassion Scale-Short Form (SCS-SF), The Schutte Self-Report Emotional Intelligence (SSEIT), The Toronto Empathy Survey (TEQ).The correlation analysis showed positive correlation among self-compassion, emotional intelligence and empathy in teachers.Regression analysis showed that selfcompassion and emotional intelligence are significant predictors of empathy among university teachers.Results revealed significant differences for man and woman regarding selfcompassion, emotional intelligence and empathy.Results showed a strong positive association between self-compassion, emotional intelligence, and empathy.In university professors, selfcompassion and emotional intelligence were highly significant positive predictors of empathy.The findings showed that there were higher emotional intelligence and empathy scores were seen among female university professors. Keyword. Self
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».