Examining Microwave Afterglows in N2 Gas Mixtures Using Spectroscopy and LIF: Application to Surface Cleaning
Notice bibliographique
Résumé
Variations of N, H, O and C-atoms density have been determined along the reduced pressure flowing afterglows of microwave Ar-N2-H2 discharges that have been experimented with in Plasmas Labs of Nancy, Montreal, Orsay and Toulouse. In the present chapter, previous experiments in N2-O2, N2 - H2 and N2 - CH4 fulfilled by the LSGS(Nancy), Plasmas Lab (Montreal), LPGP (Orsay), Laplace (Toulouse) and SNPE (Bordeaux) are reported. The active species density is obtained by NO titration for N and O-atoms and by line intensity ratios for the H and C-atoms. A small maximum of N-atom density in the range (0.5-3) 1015cm-3 was observed when a few H2 or CH4 was added to N2 and the C/N ratio was about 10-3 in the afterglow of studied microwave setups. The results obtained by LIF measurements in Orsay and Toulouse Labs are reported for N and H -atoms. By comparing the TALIF and the results of H-atoms density obtained from OES in N2-1%H2 afterglows, it has been chosen the appropriate rate coefficient of the N+H+N2 reaction. The surface cleaning by N and O-atoms has been experimented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».