The health beliefs, attitudes, and intentions of males toward pregnancy planning and preconception health and care: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The preconception period is an opportunity to address health-related behaviours to optimise pregnancy and child health outcomes. However, preconception health research and practice are primarily focused on females while similar attention on males remains underdeveloped. To address evidence gaps and inform effective paternal preconception health support, the aim of this systematic review was to identify the health beliefs, attitudes, and intentions of males toward pregnancy planning and preconception health and care. Methods A literature search was conducted in seven databases: Medline, Embase, PubMed, CINAHL, PsycINFO, Scopus, and Web of Science to identify original research regarding pregnancy planning or preconception health beliefs, attitudes, and/or intentions among generally healthy adult males. Methodological rigour of included studies was assessed using the Newcastle Ottawa Scale (NOS) and the Critical Appraisal Skills Programme (CASP) Qualitative Studies checklist. Results Nine studies were included; cross sectional studies (n=6); a qualitative exploratory case study (n=1); a mixed method study (n=1) and a study incorporating qualitative and quantitative surveys (n=1). Analysis identified three broad themes: 1) Importance of Preconception Health and Care ; 2) Paternal Preconception Behaviours ; and 3) Inequalities in Preconception Health and Preconception Ca . re Findings reveal 1) Many males did not attend a preconception care consultation and believed it was not needed, or they already knew enough about a healthy pregnancy. 2) Males often agreed that smoking and alcohol consumption can affect the quality of their sperm and sometimes agreed it is important to consume a healthy preconception diet and to be physically active to achieve a healthy weight before conception. 3) For many males, there was a tendency to direct a greater level of responsibility to the female than to themselves regarding preconception health. African American males can feel marginalised. Conclusion Males do not always opt for a preconception consultation and many believe they are adequately prepared for a healthy pregnancy. Further, many males place a greater level of responsibility for planning and preparing for pregnancy on their partners rather than themselves. Further research focused upon male experiences and perspectives around preconception health is needed to inform targeted preconception health education, policy and care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».