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Enregistrement W4408912907 · doi:10.1136/jnis-2025-023062

Comparison of embolic agents in preoperative embolization for intracranial meningiomas: multicenter adjusted analysis of 275 cases

2025· article· en· W4408912907 sur OpenAlexaff
Julio Isidor, Rahim Abo Kasem, Mohammad‐Mahdi Sowlat, Conor Cunningham, Michael R. Levitt, Margaret McGrath, Christopher S. Ogilvy, Omar Alwakaa, Alexandra Paúl, Matthew Cullen, Isaac Josh Abecassis, Ahmad Alhourani, Isabel Fragata, Mariana Baptista, Ali Alaraj, Mpuekela Tshibangu, Fazeel Siddiqui, E Larson, Marios‐Nikos Psychogios, Aikaterini Anastasiou, Ramesh Grandhi, Santiago Gomez‐Paz, Clemens M. Schirmer, Prateeka Koul, Syed Uzair Ahmed, Jack M. Su, Mohamad Ezzeldin, Alejandro M Spiotta, Ben A. Strickland

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroInterventional Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMeningioma and schwannoma management
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesPenumbraMedtronic FoundationBrain Aneurysm FoundationStryker
Mots-clésMedicineEmbolizationModified Rankin ScaleSurgeryBody mass indexMeningiomaStroke (engine)Ischemic strokeIschemiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Preoperative embolization has been used for intracranial meningiomas for nearly 40 years with varying preferences for embolic materials and limited comparative data on their efficacy. METHODS: Consecutively treated patients from 2013 until 2023 who underwent preoperative embolization for meningioma from 12 centers across North America and Europe were included and classified by embolic material: (1) particles, (2) Onyx, and (3) coils. Primary outcomes included estimated blood loss (EBL), procedural complications, surgery duration, gross total resection (GTR), unplanned rescue surgery, modified Rankin Scale (mRS), and mortality. After unmatched analysis. Propensity score matching (PSM) subgroup analyses compared each pair of embolic materials, controlling for age, sex, body mass index, smoking, comorbidities, prior surgery, pre-treatment antithrombotics, WHO grade, tumor location, maximal diameter, and baseline mRS. RESULTS: A total of 275 patients (median age 47 years, 62.9% female) underwent preoperative embolization for meningioma. The mean maximum tumor diameter was 32.9±10.1 mm, with 61.1% classified as WHO I. Onyx was most frequently used 117 (42.5%), followed by particles 107 (38.9%), and coils (18.5%). Unmatched analysis revealed that Onyx was significantly associated with reduced EBL, surgery duration, and increased GTR, while decreasing unplanned rescue surgeries compared to particles and coils. PSM produced 89, 48, and 44 matched pairs for Onyx vs. Particles, Particles vs. Coils, and Onyx vs. Coils, respectively. Onyx demonstrated significant reductions against Particles in EBL (250 mL vs. 350 mL, P = 0.011) and surgical time (291 min vs. 403 min, P < 0.001), and against Coils in EBL (250 mL vs. 400 mL, P = 0.012) and surgical time (255 min vs. 347 min, P = 0.002). Onyx also showed higher rates of gross total resection compared to Particles (80.9% vs. 56.2%, P = 0.021) and Coils (88.6% vs. 56.8%, P = 0.002). No significant differences were observed in blood transfusion requirements, embolization-related complications mRS, or mortality rates across all comparisons. CONCLUSIONS: Onyx, a liquid embolic agent, reduces EBL which may explain the shorter surgery duration, higher GTR rates, and lower retreatment rates. Procedural risks and patient selection require further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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