The incidence and risk of venous thromboembolism in patients with active malignancy and isolated superficial venous thrombosis: a systematic review and meta-analysis (the IROVAM–iSVT review)
Notice bibliographique
Résumé
Background The management of cancer-associated isolated superficial venous thrombosis (iSVT) remains controversial as cancer patients are at higher risk of bleeding and venous thromboembolism (VTE). Objectives We performed a systematic review and meta-analysis to determine the incidence and risk of VTE in patients with iSVT and active malignancy. Methods Medline, Embase, Web of Science, and the Cochrane Library were searched from inception to December 2, 2024, to identify studies investigating VTE rates in adult patients with iSVT and active malignancy. The incidence of VTE in patients with active malignancy and iSVT was pooled by meta-analysis and compared to patients with iSVT without active malignancy. Secondary outcomes included the incidence of major bleeding, clinically relevant nonmajor bleeding, hospitalization, and all-cause death. Results Eight full-text studies were included, comprising 5998 iSVT patients and 448 with active malignancy. Patients with cancer-associated iSVT had an overall incidence of VTE of 18.2 events per 100 patient years (95% CI, 5.2-31.2; I 2 = 76%) and a higher rate of VTE compared to patients with iSVT without active malignancy (risk ratio, 2.57; 95% CI, 1.78-3.71; I 2 = 0%; P < .001). There were 2 major bleeding events per 100 patient years (95% CI, 0-6.7; I 2 = 59%) and 22.8 deaths per 100 patient years (95% CI, 0-58.7; I 2 = 73%) for cancer-associated iSVT. Only 1 study reported on clinically relevant nonmajor bleeding and hospitalization rates, respectively. Conclusion Patients with iSVT and active malignancy have high rates of VTE despite treatment. Future studies should investigate the role of extended duration anticoagulation on VTE rates in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».