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Enregistrement W4408914520 · doi:10.1111/1911-3838.12394

Embracing the Perks of Faulty Roadmaps: A Literature Review of Sociological Perspectives on Budgeting<sup>*</sup>

2025· review· en· W4408914520 sur OpenAlexaffvenue
Kai DeMott

Notice bibliographique

RevueAccounting Perspectives · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAccounting and Organizational Management
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologySociological researchSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This literature review provides an overview of sociological perspectives on budgeting. The organizational relevance of budgeting has made it the subject of many perspectives and comprehensive reviews. However, the “niche” of sociological budgeting research deserves more attention as it helps us understand how and why budgets thrive—not necessarily by providing direction, but precisely because they offer faulty roadmaps that evoke conflict, human interaction, individual reflection, power struggles, and change. The study reviews 115 publications concerned with these social dynamics of budgeting. The analysis is structured along Czarniawska‐Joerges and Jacobsson's (1989, Accounting, Organizations and Society 14 (1), 29–39) discussion of three interrelated social functions of budgeting: a symbolic performance, a means of communication, and an expression of values. Based on this analysis, the study endorses sociological perspectives as a fruitful and often underrepresented resource to advance the discussion of the benefits and drawbacks of budgeting, identifying promising areas for future research that remain largely underexplored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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