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Enregistrement W4408914616 · doi:10.3397/1/37732

Case study: Sensitivity analysis of transmission loss through treated composite panel: An experimental and numerical study

2025· article· en· W4408914616 sur OpenAlex
Raef Chérif, Jean-Loup Christen, Mohamed Ichchou, Noureddine Atalla

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNoise Control Engineering Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensitivity (control systems)Composite numberTransmission (telecommunications)Materials scienceComposite materialEngineeringTelecommunicationsElectronic engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the sensitivity of the transmission loss (TL) to material parameters. An experimental study was conducted to compare the obtained experimental results with numerical sensitivity analysis. The main objective was to evaluate the transmission loss through a composite sandwich plate with multiple noise treatments. The variable parameters encompassed two categories: porous materials with different fibrous and foam configurations on one side and viscoelastic treatment applied to the plate on the other side, enabling enhanced damping without significant mass addition. The parametric study results were then used to validate a numerical model of the structure using the simplified transfer matrix method (TMM). Additionally, a numerical sensitivity analysis using the Fourier analysis sensitivity test (FAST) method was performed on the TMM model, allowing for the identification of the most influential parameters and assessment of the effects of uncertainties in the experimental setup. The findings highlight that while certain variables, such as the air gap between the plate and the treatment, pose challenges in accurate control of the transmission loss, their impact on the results is minimal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle