Establishment of emerging practices and research priorities for telerehabilitation in solid organ transplantation: meeting report and narrative literature review
Notice bibliographique
Résumé
Solid organ transplantation (SOT) is a life-saving procedure for those with end-stage organ dysfunction. The main goals of SOT are to improve quality of life and daily function, which are supported by pre- and post-transplant rehabilitation. In-person rehabilitation programs have traditionally been the standard-of-care for delivering rehabilitation for SOT patients. Many programs have adopted a virtual delivery model [telerehabilitation (TR)], an approach that has become increasingly used given restrictions to in-person delivery during the COVID-19 pandemic. Presently, TR programs are being used both clinically and in research with variable practices. A 2-day virtual meeting held in February 2023 brought together over 30 Canadian adult and pediatric researchers, clinicians, and patient and family partners across SOT. The meeting objectives were: (1) To facilitate knowledge exchange and dialogue in TR between patient partners, healthcare professionals, researchers, and key stakeholders, and (2) Identify gaps in clinical practice and research in TR. The discussion focused on delivery methods of TR, digital tools, facilitators and barriers of TR, and the effects of TR on physical and mental health in both adult and pediatric populations. This meeting report incorporates a narrative literature review of SOT and rehabilitation articles in the last 20 years. Future directions in TR are highlighted leading to the development of key research priorities targeted towards improved delivery of TR in SOT patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».