A Bibliometric Analysis of Scorpionism Epidemiology in Tropical Health
Notice bibliographique
Résumé
Scorpionism has driven studies around the world on data relating to epidemiological and clinical aspects in humans. From this perspective, a bibliometric review was carried out to analyze the historical and evolutionary construction of the epidemiology of scorpionism to identify the main authors, journals, countries and years of emphasis, as well as the most cited studies and most frequent terms, through quantitative and qualitative data extracted from the manuscripts. The review also investigated studies that explored the association of the topic with environmental, climatic and anthropogenic factors. The analysis was based on publications indexed in the Scopus database, covering the period from 1952 to 2022. The result of the global analysis, based on 145 articles, demonstrates a growing evolution of the topic. Brazil (17.93%) and Iran (17.24%) emerged as the most productive countries in terms of research production. However, the US, Mexico, Algeria and Canada (11.11%) have the most substantial collaborative efforts. The magazine “Toxicon” stands out as the predominant source of scientific dissemination (25%). Only eight authors have unique authorship and the author Semlali Ilham emerged as the most prominent. Universities were the affiliations with the highest productivity. The results of the metadata extraction analysis, based on a sample of 14 documents, revealed consistent and sustained epidemiological data since 1982. Of these, only one study (7.1%) from French Guiana used environmental variables to elucidate data on the occurrence of scorpion stings. The genera Tityus, Centruroides and Androctonus emerged as the most representative among the works compiled and evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,289 | 0,417 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».