Real-world impact of latanoprostene bunod ophthalmic solution 0.024% in glaucoma therapy: a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
Latanoprostene bunod ophthalmic solution (LBN) 0.024% is a topical nitric oxide (NO)-donating prostaglandin F2α (PGF2α) analog first approved in November 2017 for reduction of intraocular pressure (IOP) in patients with ocular hypertension (OHT) or open-angle glaucoma (OAG). This narrative review describes the unique mechanism of action of LBN and summarizes available real-world data. Upon instillation, LBN is metabolized into latanoprost acid and butanediol mononitrate, which is further reduced to NO and an inactive metabolite. Latanoprost acid increases aqueous humor outflow primarily through the uveoscleral (unconventional) pathway, whereas NO increases outflow through the trabecular (conventional) pathway. Eight studies were identified: 2 studies in newly diagnosed, treatment-naïve patients with OHT or OAG, 4 studies of adjunctive therapy in patients with glaucoma receiving other IOP-lowering therapies, and 2 studies in which patients with glaucoma switched to LBN monotherapy or adjunctive therapy. Decreases in IOP after initiating LBN in newly diagnosed patients or adding/switching to LBN were generally consistent with reductions observed in clinical trials and sustained throughout the studies. Rates of discontinuation due to inadequate IOP lowering ranged from 12.2% to 17.1%. LBN was generally well tolerated in real-world studies; the most common adverse events were consistent with the known safety profile of LBN. Data from real-world studies provide important insights regarding the potential effectiveness and tolerability of LBN in the clinical setting and suggest that LBN is well tolerated and associated with significant, clinically meaningful, and durable reductions in IOP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».