Bi-Mode Electromagnetic Energy Harvester and Energy Management Strategy for Long-Time Monitoring Sensor
Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces a bi-mode electromagnetic energy harvester (BEEH) designed to harvest energy from micro-vibrations in both translational and rotational modes. The vibration amplitude can be amplified by the vibrator with a suspending structure, and two groups of magnet sets are designed to supply magnetic fields for the coil. The finite element simulations are employed to obtain the optimal magnetic field configuration. An analytical model of the magnetic field and system output of the BEEH is developed, and its accuracy is validated through comparative analysis. In order to improve the output efficiency and stability, an energy management strategy and the corresponding circuit modules are designed. To validate the design and modeling, a prototype of the BEEH is fabricated, and experimental results confirm that the two operational frequencies (100[Formula: see text]Hz and 110[Formula: see text]Hz) align well with the theoretical predictions. The optimum load resistance for the harvester is approximately 10[Formula: see text]k[Formula: see text], and the maximum output power is up to 28[Formula: see text]mW at 100[Formula: see text]Hz under vibration excitation with an amplitude of 10[Formula: see text][Formula: see text]m. Furthermore, the BEEH demonstrates the capability to power multiple loads, thereby validating its efficiency in harvesting energy from micro-vibrations for long-time monitoring applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».