MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4408919564 · doi:10.1161/strokeaha.124.048717

FLAIR Vascular Hyperintensities as Imaging Biomarker in Pediatric Acute Ischemic Stroke

2025· article· en· W4408919564 sur OpenAlexaboutno aff
Natalie Ullman, Arastoo Vossough, Lauren A. Beslow, Rebecca Ichord, Evelyn K. Shih

Notice bibliographique

RevueStroke · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésMedicineInterquartile rangeStroke (engine)Magnetic resonance imagingHyperintensityRetrospective cohort studyFluid-attenuated inversion recoveryRadiologyMagnetic resonance angiographyCohortInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fluid-attenuated inversion recovery vascular hyperintensities (FVH) are high signal intensities on magnetic resonance imaging resulting from sluggish or stagnant flow through vessels. This investigation describes the prevalence, risk factors, and outcomes associated with FVH in pediatric arterial ischemic stroke (AIS). METHODS: Retrospective review of children aged 29 days to 18 years in a single institution stroke registry from 2006 to 2022 with AIS. Magnetic resonance imaging were assessed for large vessel occlusion (LVO), FVH score, modified Alberta Stroke Program Early CT Score, and AIS volume. The association between demographic and imaging factors with the presence of and high FVH burden was assessed using Fisher exact, Pearson χ 2 , or Kruskal-Wallis tests. Wilcoxon rank-sum test evaluated the association of FVH score with the presence of LVO and poor outcome. The relationship between FVH score and age, time to magnetic resonance imaging, stroke volume, modified Alberta Stroke Program Early CT Score, Pediatric National Institutes of Health Stroke Scale, and Pediatric Stroke Outcome Measure score were assessed using Spearman correlation. A multivariable logistic regression was used to evaluate predictors of FVH. RESULTS: In total, 273 patients with AIS were screened, and 83 met the inclusion criteria. Patients were a median age of 11.6 years (range, 1 month–18 years) and 37% were female. FVH were present in 53% of the cohort. Median FVH score was 0 (interquartile range, 0–2) in those without LVO and 5.5 (interquartile range, 3–7) in those with LVO ( P <0.0001). There was a positive correlation between FVH score and Pediatric National Institutes of Health Stroke Scale ( r s =0.40; P =0.003), modified Alberta Stroke Program Early CT Score ( r s =0.62; P <0.0001), stroke volume ( r s =0.58; P <0.0001) and Pediatric Stroke Outcome Measure at 1 year ( r s =0.32; P =0.012). In the multivariable logistic regression, older age (odds ratio, 1.38 [95% CI, 1.08–1.77]; P =0.009) and the presence of LVO (odds ratio, 301.97 [95% CI, 10.89–8373.16]; P =0.001) were associated with high FVH burden. CONCLUSIONS: FVH are prevalent in children with AIS. FVH are associated with LVO, larger infarct size, and worse outcomes. Further study is needed to determine whether FVH can be used to identify patients who would benefit most from recanalization therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStroke→Même sujetBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms→Travaux en français237 207→