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Enregistrement W4408919781 · doi:10.5194/egusphere-2025-800

A normalised framework for the Zero Emissions Commitment

2025· preprint· en· W4408919781 sur OpenAlexaff
Richard G. Williams, Philip Goodwin, Paulo Ceppi, Chris Jones, Andrew H. MacDougall

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesNatural Environment Research Council
Mots-clésZero (linguistics)Zero emissionEconometricsStatisticsMathematicsEnvironmental scienceEconomicsEngineeringPhilosophyWaste managementLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The Zero Emissions Commitment (ZEC) measures the transient climate response after carbon emissions cease, defined by whether there is a continued rise or decrease in global surface temperature. A normalised framework for the ZEC connects the surface temperature response post emissions to carbon, radiative and thermal processes, involving changes in carbon inventories, radiative forcing, planetary heat uptake and climate feedback. The normalised ZEC, defined by the surface temperature change since the pre industrial divided by the temperature change at the time of net zero, is controlled by opposing-signed contributions: (i) a cooling contribution from a weakening in radiative forcing due to a decrease in atmospheric CO2 from carbon uptake by the land and ocean versus (ii) surface warming contributions from a decline in the fraction of radiative forcing used for planetary heat uptake augmented by possible amplification by climate feedbacks. From a set of 9 CMIP6 Earth system models following an idealised atmospheric CO2 scenario, inter-model differences in the post-emission climate response are primarily determined by differences in the ocean heat uptake and the land and ocean uptake of carbon. These inferences as to the controls of the ZEC broadly carry over for diagnostics of a large ensemble, observationally-constrained efficient Earth system model using two different emission scenarios to reach net zero. The large ensembles reveal a partial compensation between the changes in landborne and oceanborne fractions, as well as revealing ensembles with greater range in amplification of warming by climate feedbacks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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