Long-Term Stapokibart Treatment Induces Sustained Clinical Improvements in Patients With Moderate-to-Severe Atopic Dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Stapokibart has been approved for the treatment of adults with atopic dermatitis (AD) in China. Objective: To report long-term efficacy of stapokibart in patients with moderate-to-severe AD. Methods: This post hoc analysis included 237 adult patients from a phase 3 trial (NCT05265923) who received stapokibart 300 mg (loading dose, 600 mg) every 2 weeks during the 16-week double-blind period and continued with the same dose of stapokibart in the subsequent 36-week maintenance period. Results: At week 20, 100% and 92.2% of patients who achieved coprimary endpoints (≥75% improvement in Eczema Area and Severity Index [EASI-75] and Investigator’s Global Assessment [IGA] 0/1 response) at week 16 retained their EASI-75 and IGA 0/1 response, respectively. At week 52, these figures reached 99.0% and 87.0%, respectively. Among those who had not achieved EASI-75 or IGA 0/1 at week 16, 65.4% achieved EASI-75 and 18.1% achieved IGA 0/1 at week 20, and reached 86.8% and 50.0% at week 52, respectively. The patient-reported outcomes also improved sustainedly. Conclusions: Long-term stapokibart treatment induced sustained clinical improvements in adult patients with moderate-to-severe AD, regardless of their initial response to 16-week treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».