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Enregistrement W4408920708 · doi:10.1016/j.mucimm.2025.03.003

Airway epithelial cells as drivers of severe asthma pathogenesis

2025· review· en· W4408920708 sur OpenAlexaff
Delbert R. Dorscheid, Gail M. Gauvreau, Steve N. Georas, Pieter S. Hiemstra, Gilda Varricchi, Bart N. Lambrecht, Gianni Marone

Notice bibliographique

RevueMucosal Immunology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedImmuneAstraZenecaAmgenAstraZeneca UK
Mots-clésPathogenesisAirwayAsthmaMedicineImmunologyBiologyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our understanding of the airway epithelium's role in driving asthma pathogenesis has evolved over time. From being regarded primarily as a physical barrier that could be damaged via inflammation, the epithelium is now known to actively contribute to asthma development through interactions with the immune system. The airway epithelium contains multiple cell types with specialized functions spanning barrier action, mucociliary clearance, immune cell recruitment, and maintenance of tissue homeostasis. Environmental insults may cause direct or indirect injury to the epithelium leading to impaired barrier function, epithelial remodelling, and increased release of inflammatory mediators. In severe asthma, the epithelial barrier repair process is inhibited and the response to insults is exaggerated, driving downstream inflammation. Genetic and epigenetic mechanisms also maintain dysregulation of the epithelial barrier, adding to disease chronicity. Here, we review the role of the airway epithelium in severe asthma and how targeting the epithelium can contribute to asthma treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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