A Novel Protein NAB1‐356 Encoded by circRNA circNAB1 Mitigates Atrial Fibrillation by Reducing Inflammation and Fibrosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation (AF) is a common arrhythmia with irregular atrial electrical activity. Circular RNAs (circRNAs) are key regulators in tissue homeostasis, yet their role in AF remains unclear. Here, we investigated the expression and function of circNAB1 in AF using high-throughput sequencing and functional assays in circNAB1 transgenic mice. We identified circNAB1 as a significantly downregulated circRNA in AF patient specimens. Silencing circNAB1 promoted collagen deposition and inflammation, whereas overexpression reduces atrial fibrosis and AF susceptibility in mice, consistent with results observed in human atrial tissues. Mechanistically, circNAB1 translates into a novel protein, NAB1-356, which is highly expressed in human cardiac hypertrophy. NAB1-356 interacts with EGR1 as NAB1 does, decreasing fibrosis and inflammation in the atrium. Furthermore, NAB1-356 also regulates transcription factor Runx1 and Gadd45b transcription, exerting regulatory effects on cytokine expression and fibrosis. Targeting EGR1, Gadd45b, and Runx1 by circNAB1 or siRNAs attenuate AF incidence and cardiac remodeling, suggesting potential therapeutic strategies for AF management. Delivery of circNAB1 improves AF conditions in LKB1 knockout mice, further highlighting its anti-arrhythmic potential. Our findings elucidate the mechanistic role of circNAB1 in AF pathogenesis and suggest its therapeutic implications for cardiac remodeling-associated disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle