Bone Effects of Anti-Cancer Treatments in 2024
Notice bibliographique
Résumé
Considerable progress has been made in the management of cancer patients in the last decade with the arrival of anti-cancer immunotherapies (immune checkpoint inhibitors) and targeted therapies. As a result, a broad spectrum of cancers, not just hormone-sensitive ones, have seen several patients achieve profound and prolonged remissions, or even cures. The management of medium- and long-term side-effects of treatment and quality of life of patients are essential considerations. This is especially true for bone, as bone fragility can lead to increased fractures and loss of autonomy, ultimately reducing the possibility of resuming physical activity. Physical activity is essential for lasting oncological remission and prevention of fatigue. While the issue of hormone therapies and their association with breast cancer has been recognized for some time, the situation is relatively new with regards to targeted therapies and immunotherapies. This is particularly challenging given the wide range of available targeted therapies and their application to numerous cancer types. This article provides a comprehensive review of the bone effects of the main anti-cancer therapies currently in use. The review goes beyond glucocorticoids and hormone therapies and discusses for each drug category what is known regarding cellular effects, BMD effects, and fracture incidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».