Efficacy of Communication Bridge‐2 for primary progressive aphasia: A randomized controlled trial of communication intervention
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Primary progressive aphasia (PPA), a language-based neurodegenerative dementia, negatively impacts communication and quality of life. Previous non-pharmacologic interventions show promise but lack efficacy trials. Here, outcomes are provided from Communication Bridge-2 (CB2), a speech-language randomized controlled trial (RCT) for PPA. METHODS: CB2 is the first Phase 2, Stage II, parallel-group RCT delivered via video chat with global enrollment. Ninety-five dyads were randomized into one of two speech-language intervention arms. Primary outcomes included communication confidence and participation measures. Marginal linear models assessed efficacy across ≈12 months. RESULTS: Ninety-five dyads were randomized from four countries. Experimental arm superiority in communication-participation measurement of goal attainment was demonstrated (66.7% vs 49.1%, respectively, p = 0.006), and corroborated by post-study interviews. DISCUSSION: Outcomes demonstrate the feasibility and initial efficacy of a person-centered telemedicine intervention for maximizing communication participation for mild-to-moderate PPA, providing a pathway for developing and implementing clinically meaningful interventions for Alzheimer's disease and related dementias. HIGHLIGHTS: Primary progressive aphasia (PPA) negatively impacts communication participation. Communication Bridge-2 (CB2) is a telemedicine-delivered randomized controlled trial (RCT). Global recruitment of 95 PPA participant dyads into an RCT with low dropout. First international superiority trial for PPA using video chat shows efficacy. The study provides a model for rigorous non-pharmacologic trials for Alzheimer's disease/Alzheimer's disease and related dementias (AD/ADRD).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».