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Enregistrement W4408921645 · doi:10.1002/ase.70026

Evaluating group dynamics through peer assessment during a global student collaboration of interprofessional healthcare education: A longitudinal study across 33 universities

2025· article· en· W4408921645 sur OpenAlexaff
Mandeep Gill Sagoo, Pak Yin Lam, Tanvi Sharma, Arisma Arora, Adedeji Adeniyi, Cecilia Brassett, Geoffroy Noël, Richard Wingate, Sean McWatt, Dana Stearns, Pilar Garcia Souto, Anette Wu

Notice bibliographique

RevueAnatomical Sciences Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterprofessional educationMedical educationGroup dynamicHealth carePeer evaluationDynamics (music)Peer groupLongitudinal studyPsychologyPeer assessmentPeer reviewHigher educationPedagogyMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the advent of healthcare globalization, interprofessional collaboration has become increasingly important on an international scale. This longitudinal study evaluated group dynamics in the International Collaboration and Exchange Program, a global online program of students across 33 universities from diverse healthcare backgrounds, including medicine, dentistry, pharmacy, and biomedical science. In groups of 4 to 6, participants engaged in regular discussions and projects relating to anatomy education and global health. Peer assessment was used to determine (1) whether a relationship existed between group cohesiveness and disparities in individual contribution levels and (2) whether group cohesiveness and individual contribution levels changed over time across varying group sizes. Two student cohorts were studied using the Individual Peer Assessment of Contribution methodology. Peer assessment surveys were distributed at two time points for the first (2021-2022) and second (2022-2023) cohorts, respectively, yielding 423 responses from 126 groups. Collaboration quality and effectiveness were evaluated through numerical ratings and qualitative feedback. Peer assessment is a viable tool for evaluating the dynamics of group interactions in virtual collaboration on a global scale. A reduction in group cohesiveness was associated with greater imbalances in individual contribution levels (r = -0.71, p < 0.001). Furthermore, larger groups (n = 6 students) demonstrated improved cohesiveness and equality in individual contribution levels over time compared to smaller groups (n = 4 students). This study on international healthcare student collaboration provides insights into sociocultural and educational factors impacting virtual group interactions and offers strategies for enhancing interprofessional collaborative practices in global health education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,598
Écart entre enseignants0,542 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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