Updates and future perspectives on neuropsychiatric symptoms in Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Neuropsychiatric symptoms (NPS) are common throughout the Alzheimer's disease (AD) continuum and profoundly affect patients, caregivers, and health-care systems. This review synthesizes key research presented in the 2022 and 2023 Alzheimer's Association International Society to Advance Alzheimer's Research and Treatment Neuropsychiatric Syndromes-Professional Interest Area (NPS-PIA) Year-In-Reviews, emphasizing six critical areas: (1) diversity and disparities, (2) diagnostic frameworks, (3) neurobiology of NPS, (4) NPS as a disease marker, (5) the impact of COVID-19, and (6) interventions. NPS accelerates AD progression, increases functional decline, diminishes quality of life, and heightens caregiver burden and institutionalization rates. Current treatments primarily rely on psychotropics, which offer limited efficacy and raise safety concerns. This review aims to inform clinicians and researchers about recent NPS advancements while identifying gaps for future studies to improve outcomes for individuals with AD. HIGHLIGHTS: Research in Alzheimer's disease-related neuropsychiatric symptoms has rapidly increased, indicating heightened interest. Key areas include: diversity, diagnostics, markers, COVID-19 impact, and treatments. A road map for future studies, based on the key areas of research, is provided. This road map includes considerations to improve study applicability and validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».