MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408922245 · doi:10.1007/s40122-025-00727-5

Genicular Nerve Ultrasound-Guided Cryoanalgesia for the Treatment of Chronic Knee Joint Pain: An Observational Retrospective Study

2025· article· en· W4408922245 sur OpenAlexaboutno aff
Giuliano Lo Bianco, Francesco D’Angelo, Agnes Stogicza, Matteo Luigi Giuseppe Leoni, Andrea M. Trescot, R. Jason Yong, Christopher L Robinson

Notice bibliographique

RevuePain and Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWOMACVisual analogue scaleOsteoarthritisQuality of life (healthcare)Chronic painRetrospective cohort studyKnee painNeuropathic painSurgeryPhysical therapyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Chronic knee pain caused by osteoarthritis (OA) is a prevalent source of disability in the adult population. Total knee arthroplasty (TKA) is an effective surgical treatment for advanced disease, but many patients continue to suffer from chronic post-surgical pain (CPSP). In recent years, minimally invasive techniques targeting peripheral nerves have been explored. Cryoanalgesia of the genicular nerves (GNCryo) is one such intervention that disrupts sensory input by applying extremely low temperatures to the target nerves, potentially leading to sustained pain relief without the need for neurodestructive heat lesions. This study aims to evaluate the effectiveness of ultrasound-guided GNCryo in patients with chronic knee pain due to primary OA or CPSP after TKA. METHODS: This retrospective, single-center study included 90 patients who underwent GNCryo between September 2021 and February 2023. Inclusion criteria were patients over 18 years of age, symptomatic knee OA or CPSP after TKA, and a positive response (≥ 50% pain relief) to diagnostic genicular nerve blocks. Ultrasound guidance was used to optimize needle placement and reduce complications. Clinical outcomes were assessed at baseline and at 1, 3, 6, and 9 months post-procedure. Outcome measures included the Visual Analog Scale (VAS, 0-10) for pain intensity, the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC, 0-100) for assessing pain, stiffness, and physical function related to OA, the Douleur Neuropathique en 4 Questions (DN4, 0-10) for neuropathic pain, and the EuroQol 5-Dimension (EQ-5D, 0-100) for quality of life. RESULTS: Ninety patients completed the 9 months follow-up. The median VAS score decreased from 7.0 (6.0, 8.0) at baseline to 4.0 (3.0, 5.0) at 1 month, remained at 4.0 (3.0, 5.0) at 3 months, and increased slightly to 5.0 (4.0, 5.0) at 6 months and 5.0 (4.0, 6.0) at 9 months, yet pain relief remained lower than baseline. WOMAC scores decreased from 65 (55, 71) at baseline to 35 (30, 40) at 1 month and 35 (30, 40) at 3 months, increased to 40 (35, 50) at 6 months and 55 (45, 65) at 9 months. DN4 scores decreased from 7 (5, 8) at baseline to 4 (3, 4) at 1 month and 3 (2, 4) at 3 months, increased to 3.5 (3, 5) at 6 months and 5 (4, 6) at 9 months, yet remained lower than baseline. EQ-5D scores increased from 64.5 (47, 84) at baseline to 42 (32, 58) at 1 month, 43.5 (31, 59) at 3 months, 45.5 (35, 60) at 6 months, and 52 (41, 72) at 9 months. CONCLUSIONS: Ultrasound-guided GNCryo is a promising minimally invasive treatment for chronic knee pain, providing pain relief and improved quality of life for up to 9 months. Although some outcomes showed a trend toward baseline over time, pain relief remained lower than baseline, consistent with potential nerve regeneration or recovery. Larger prospective, controlled trials are necessary to confirm these findings and to refine patient selection and technique optimization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePain and TherapyMême sujetAnesthesia and Pain ManagementTravaux en français237 207