Relations between a social emotional learning (SEL) program and changes in resilience, self-esteem, and psychological flourishing in a youth sample
Notice bibliographique
Résumé
The HEROES program is a Social Emotional Learning (SEL) initiative designed to foster resilience, self-esteem, and flourishing in youth through strengths-based, experiential learning. This study evaluated the program's impact among Grade 7 and 8 students (N = 87) in rural Alberta, Canada, measuring changes at four time points: pre-intervention, post-intervention, 2 month follow-up, and 5 month follow-up. Resilience was assessed using the Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC-10), while self-esteem and flourishing were measured with the Rosenberg Self-Esteem Scale (RSES) and the Flourishing Scale (FS), respectively. Repeated-measures ANOVA, using gender as a grouping variable, showed a significant increase in resilience from pre- to post-intervention, which was maintained through 2- and 5 month follow-ups, suggesting sustained program effects. While no significant changes were observed in self-esteem or flourishing scores, minor positive shifts occurred. No gender differences were present across the study variables. These findings indicate that the HEROES program is effective in promoting resilience in youth but may require additional elements to impact self-esteem and psychological flourishing meaningfully. This study contributes to SEL literature by highlighting the potential of school-based interventions to improve youth resilience, with implications for expanding such programs in educational settings. Future research should examine the program's long-term effects and explore how facilitators might optimize outcomes across diverse populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».