Tribological Investigation of Plasma-Based Coatings for Use in Quasi-Monolithic Engine Cylinder Bores
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluates the tribological characteristics of quasi-monolithic engine cylinder coatings and piston rings using a custom-built linear reciprocating tribometer. The coatings were deposited on an Al-Si alloy cylinder bore using the Plasma Transfer Wire Arc (PTWA) and Electrolytic Jet Plasma Oxidation (EJPO) processes. The coatings’ tribological performances were investigated in the boundary lubrication regime. The performance of conventional chrome-coated cast iron piston rings was tested and compared to that of EJPO- and PTWA-coated engine cylinder samples that were extracted from a cast Al-Si engine block. Scanning electron microscopy and profilometry were used to compare the evolution of wear and the prevalent wear mechanism. This paper also presents the verification and repeatability analysis of a custom-built tribometer against a standard industry-calibrated tribometer. The wear test results showed that the EJPO coating had 0.05% to 10.35% lower wear rates than its PTWA counterpart throughout a wide range of loading conditions and sliding distances. The variation in the counter-face behavior is likely due to the different surface topographic parameters such as skewness, kurtosis, and porosity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».