Brain-Gut Interplay: Cognitive Performance and Biomarker Correlations in IBD Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Inflammatory bowel diseases (IBD), including mainly ulcerative colitis (UC) and Crohn’s disease (CD), have been associated with cognitive and psychological changes, though the mechanisms remain unclear. Methods: This prospective case-control study aimed to evaluate cognitive performance and biomarkers (homocysteine, serum amyloid A, brain-derived neurotrophic factor, and S100B protein) in IBD patients. Results: A total of 90 individuals (34 UC, 21 CD, and 35 controls) were assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), the Memory Impairment Index (MIS), and biomarker analysis. MoCA and MIS testing showed significant differences between UC, CD, and the controls, with lower scores observed in IBD groups (p = 0.003, p = 0.015). Regarding trail-making tests, digit symbol substitution tests, and forward and backward digit spans, no significant changes were observed. No functional deficits were observed in daily activities. Biomarker analysis revealed lower brain-derived neurotrophic factor and higher serum amyloid A levels in IBD patients, correlated to MOCA and MIS scores. There were no significant differences in psychological distress between IBD patients and the controls. Subtle cognitive declines were noted across all groups during the 1-year follow-up, without any statistical significance when groups were compared. Conclusions: In conclusion, IBD patients reported lower cognitive scores compared to the controls, while no differences in depression and anxiety scores were observed. Higher BDNF levels correlated with better cognitive functioning, while higher serum amyloid A correlated with lower cognitive functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».