Determinants of the Financing Mechanisms of Decentralization in Togo
Notice bibliographique
Résumé
Since 2019, Togo has been strengthening financial decentralization through municipalization and the election of municipal councilors. Municipal financial autonomy is a key driver of local governance, allowing municipalities to mobilize their own resources, manage tax and non-tax revenues, and implement development projects. However, despite a legal framework governing local taxation, Togolese municipalities continue to face chronic financial constraints that limit their ability to finance public services and infrastructure. This study examines the mechanisms of financial decentralization in Togo and their contribution to municipal budgets. Using a quantitative approach that combines documentary analysis and interviews with 188 experts and practitioners in local finance, the study identifies the following four primary financing mechanisms: local, national, community-based and international. Among these, own revenues, including tax revenues, non-tax revenues, and revenues from the provision of services, together with government transfers through the Local Authorities Support Fund (FACT) are the main sources of local government finance. However, the results show that several legally defined fiscal instruments remain underutilized or outdated in many municipalities, significantly limiting their effectiveness in mobilizing resources. These results highlight the need to optimize fiscal decentralization strategies in order to strengthen the financial autonomy of municipalities and support sustainable territorial development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».