Analysis of women’s social entrepreneurship in underdeveloped, emerging and developed economies: a multicultural exploratory study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The aim of this study is to understand the entrepreneurial journey of women social entrepreneurs in different countries in underdeveloped, emerging and developed economies. It presents multicultural and unique analysis of women social entrepreneurs’ experiences in various countries. Design/methodology/approach This research is based on a multiple case study design using qualitative analysis of semi-structured interviews from 12 women social entrepreneurs. Considering the focus of this study on underdeveloped, emerging and developed countries, respondents were discreetly selected from different countries, namely, Afghanistan, Canada, France, India, Ukraine and the USA. Findings Results of women social entrepreneurs in Afghanistan, Canada, France, India, Ukraine and the USA explore their motivations, challenges and risks, sources of funding and success in their entrepreneurial journey. Research limitations/implications This study is limited to 12 cases of women social entrepreneurs across Afghanistan, Canada, France, India, Ukraine and the USA. However, the saturation of the interviews carried out does not call into question the validity of our results. Higher number of respondents may increase generalizability. Practical implications This study provides an in-depth analysis of women social entrepreneurs’ journey including their challenges. Challenges, if addressed, will lead to an increased number of women social entrepreneurs around the world. Originality/value This study is valuable as it focuses on multiple cases of women social entrepreneurs from underdeveloped, developing and developed economies. It explores the distinctive entrepreneurial journey of women social entrepreneurs related to their motivations, challenges and risks, sources of funding and success of their social ventures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle