Clinical and biochemical features of diagnosed and undiagnosed patients with metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: The majority of the world's metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) patient population remain undiagnosed. Whether the clinical and biochemical features of these individuals resemble those with an established diagnosis of MASLD remains to be determined. The aim of this study was to document and compare the demographics, associated metabolic comorbidities, liver biochemistry, and non-invasive markers of hepatic fibrosis and portal hypertension in diagnosed versus undiagnosed MASLD patients. Methods: The two study cohorts consisted of 3,101 MASLD patients attending a tertiary care centre (diagnosed) and 408 individuals with MASLD identified as a result of volunteering in a community-based MASLD screening clinic (undiagnosed). Results: <0.00001). BMIs were similar in the two cohorts. The prevalence and extent of liver transaminases (ALT and AST) and function test (albumin, bilirubin, and INR values) abnormalities were greater in diagnosed MASLD patients as were non-invasive determinants of hepatic fibrosis and portal hypertension (higher FIB-4 values and lower platelet counts, respectively). Conclusions: The demographics, metabolic co-morbidities, and severity of liver disease differ in diagnosed versus undiagnosed MASLD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».