Influenceuses radicales : cartographie des discours antiféministes sur les réseaux sociaux en France
Notice bibliographique
Résumé
L’article présente une étude approfondie sur l’émergence et la diffusion des discours antiféministes portés par des influenceuses francophones sur les plateformes numériques. En s’appuyant sur une analyse sémiotique de dix influenceuses françaises clés, l’étude dévoile les stratégies rhétoriques, les symboles et les sous-entendus utilisés pour promouvoir une vision rétrograde des rôles de genre, critiquer le féminisme moderne et construire une identité collective autour de valeurs conservatrices. L’article souligne que les discours antiféministes analysés ne se limitent pas à la diffusion de contenus, mais contribuent activement à une contre-culture qui remet en question les acquis du féminisme, en valorisant notamment la nostalgie des rôles de genre traditionnels et en critiquant la dégradation perçue de la cellule familiale due au féminisme contemporain. De plus, l’importance des dispositifs visuels et multimédias est mise en lumière comme un moyen de renforcement des messages transmis, jouant sur les émotions et les identifications personnelles des internautes. L’étude aborde également la complexité des débats autour du genre et du féminisme sur Internet, marqués par des intersections avec le nationalisme d’extrême droite, la misogynie et des mouvements tels que les « célibataires involontaires » (incels), soulignant le rôle des influenceurs et des influenceuses ainsi que des plateformes numériques dans la formation et la diffusion de ces discours. La recherche révèle la manière dont les idées antiféministes gagnent en visibilité et en influence, posant un défi majeur aux mouvements féministes dans leur quête d’égalité et de justice sociale. En conclusion, cet article met en évidence la nécessité de comprendre et de contrer ces discours antiféministes pour continuer à promouvoir les droits des femmes et à lutter contre les stéréotypes de genre traditionnels, dans un contexte où les plateformes numériques jouent un rôle de plus en plus important dans la diffusion des idées et des idéologies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».