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Enregistrement W4408928865 · doi:10.3390/molecules30071506

Transparent Wood Fabrication and Applications: A Review

2025· review· en· W4408928865 sur OpenAlexaff
Lê Văn Hải, Tin Diep Trung Le, Seung Hyeon Park, Tae Hyun Kim

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesCollege of Medicine, Hanyang UniversityKorea Evaluation Institute of Industrial TechnologyMinistry of Science and ICT, South KoreaNational Research Foundation of KoreaHanyang University
Mots-clésMaterials scienceFabricationUltimate tensile strengthTransmittanceComposite materialMechanical strength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wood cellulose is an abundant bio-based resource with diverse applications in construction, cosmetics, packaging, and the pulp and paper industries. Transparent wood (TW) is a novel, high-quality wood material with several advantages over traditional transparent materials (e.g., glass and plastic). These benefits include renewability, UV shielding, lightweight properties, low thermal expansion, reduced glare, and improved mechanical strength. TW has significant potential for various applications, including transparent roofs, windows, home lighting structures, electronic devices, home decoration, solar cells, packaging, smart packaging materials, and other high-value-added products. The mechanical properties of TW, such as tensile strength and optical transmittance, are typically up to 500 MPa (Young's modulus of 50 GPa) and 10-90%, respectively. Fabrication methods, wood types, and processing conditions significantly influence the mechanical and optical properties of TW. In addition, recent research has highlighted the feasibility of TW and large-scale production, making it an emerging research topic for future exploration. This review attempted to provide recent and updated manufacturing methods of TW as well as current and future applications. In particular, the effects of structural modification through various chemical pretreatment methods and impregnation methods using various polymers on the properties of TW biocomposites were also reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,843

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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