Optimisation du parcours du médicament à la suite de l’implantation du nouveau logiciel informatique GESPHARx8
Notice bibliographique
Résumé
Objectif : Optimiser le circuit du médicament, de la numérisation des ordonnances jusqu’à l’envoi aux unités de soins de l’Hôpital régional de Rimouski. Description de la problématique : L’implantation d’un nouveau système d’information en pharmacie nécessite un changement des pratiques pouvant augmenter les délais de traitement des ordonnances. L’évaluation du circuit du médicament apparaît essentielle afin de cibler les éléments limitants et d’améliorer les processus de travail. Résolution de la problématique : Une collecte de données prospective consistait à noter l’heure d’envoi des médicaments par pneumatique. Par la suite, le délai moyen entre la numérisation des ordonnances et l’envoi des médicaments a été calculé rétrospectivement. Les pharmaciens et les assistants techniques en pharmacie ont été sondés afin de cibler les principaux facteurs limitants à la distribution. Enfin, les pharmaciens ont colligé les erreurs à la saisie des ordonnances. Conclusion : Le projet a révélé certaines étapes limitantes dans le circuit. Plusieurs solutions ont été suggérées pour optimiser l’efficience du circuit, dont la conscientisation du personnel infirmier et de la pharmacie sur les délais et la mise en place d’audits systématiques d’évaluation au long terme. Summary Objective: Optimize the medication circuit, from prescription scanning to delivery of medication to care units, at Hôpital régional de Rimouski. Problem description: Implementing a new pharmacy information system requires a change in practices that may increase prescription processing times. An assessment of the medication circuit is essential to identify limiting factors and improve work processes. Problem resolution: Prospective data collection consisted of recording the time at which medications were sent by pneumatic tube. Subsequently, the average time between prescription scanning and medication delivery was calculated retrospectively. Pharmacists and pharmacy technical assistants were surveyed to identify the main factors affecting their dispensing activities. Finally, pharmacists compiled errors associated with prescription entry. Conclusion: The project revealed some limiting steps in the medication circuit. Many solutions were suggested to optimize the efficiency of the circuit, including raising awareness of prescription processing times among nursing and pharmacy staff as well as implementing long term systematic assessment audits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».