Skeletal Muscle Composition and the Effects of Exercise and/or Prebiotic Fiber in Preventing Diet Related Morbidities
Notice bibliographique
Résumé
Background: We established a model of diet-induced obesity in Sprague–Dawley rats that produces, in addition to obesity, metabolic syndrome and musculoskeletal degeneration. Prebiotic fiber and aerobic exercise interventions have been shown to rescue bones and joints from degeneration, but it has yet to be shown if muscle degeneration can also be stopped with these interventions. Objectives: This study was aimed at determining if prebiotic fiber supplementation and/or aerobic exercise can prevent muscular alterations in our rat model of obesity. Methods: Using a high-fat/high-sucrose (HFS) diet-induced rat model of obesity, 12-week-old male Sprague–Dawley rats were randomly divided into sedentary (HFS, n = 12), exercise (HFS + E, n = 12), prebiotic fiber supplementation (HFS + F, n = 12), or combined intervention (HFS + F + E, n = 12) groups for 12 weeks, with eight chow-fed animals as controls. Muscle triglyceride levels were measured using colorimetric assays, collagen content was assessed histologically, and CD68 immunohistochemistry was performed on the vastus lateralis (VL) and soleus muscles. Group comparisons were conducted using the Kruskal–Wallis test and chi-squared effect statistics (χ2). Results: VL triglyceride (χ2 = 10.481, p = 0.033) and collagen content in both VL and soleus (χ2 = 23.148, p < 0.001 and χ2 = 34.166, p < 0.001 respectively) were higher in all HFS-diet intervention groups compared to the chow-fed Control group. Lean body mass did not differ among groups (χ2 = 3.9192, p = 0.417). The HFS group exhibited increased total cholesterol and triglyceride levels (χ2 = 11.693, p = 0.019; and χ2 = 21.663, p < 0.001 respectively) and starkly reduced whole-body insulin sensitivity (χ2 = 18.046, p = 0.001) compared to the Control or to the exercise and fiber supplementation groups. Conclusions: Despite the effectiveness of aerobic exercise and prebiotic fiber supplementation in preventing the systemic metabolic disturbances induced by the HFS diet, muscular alterations persisted. Prebiotic fiber supplementation led to the highest muscle collagen content, suggesting potential adaptative muscular response to the systemic insult caused by the HFS diet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».