It isn't about health, and it sure doesn't care: A qualitative exploration of healthcare workers’ experience of the policy of vaccination mandates in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: When COVID-19 vaccines became available, healthcare workers (HCWs) were prioritized for vaccination. Despite opposition from sectors of the population and of the healthcare labour force itself, vaccine mandates were implemented in most healthcare settings across Canada, including Ontario, with many still in effect. Goal: This study examined Ontario HCWs' lived experience of vaccine mandates, focusing on their decision-making processes, the mandates' impact on their lives and livelihoods, and their views on the effects of mandates on patient care.Methods: We conducted an online cross-sectional survey among Ontario HCWs of diverse vaccination status, professions, ages, socioeconomic status, races/ethnicities, and genders, recruiting through professional networks and snowball sampling. For this article, we performed a thematic analysis of responses to one open-ended question and to open-ended options in closed questions. We reported quantitative results separately.Results: Out of 468 respondents, 225 filled out the open-ended question. We further collected 110 qualitative entries from the open-ended options to closed questions, 20 from respondents who had not filled out the open-ended question. The final sample, that included both sources of data, represented a total of 245 respondents. Most respondents were unvaccinated, had been terminated for non-compliance with vaccination mandates, experienced personal losses, and reported negative views on mandates and their impacts on patient care. We identified six themes: 1) policies conflicting with scientific evidence and professional practice; 2) conflicts with medical ethics; 3) unacknowledged or dismissed personal hardships; 4) unacknowledged or dismissed physical harms; 5) discrimination against unvaccinated HCWs and patients; and 6) negative impacts on patient care.Conclusions: Our study revealed a system in Ontario healthcare settings that inflicts significant harm on non-compliant HCWs and patients, discriminates against these workers’ right to work, and violates the bioethical principle of informed consent of both HCWs and patients. We conclude that mandated vaccination must be ended and replaced with evidence- and ethics-informed healthcare workplace policies.Article has been published @ Journal of Public Health & Emergencies (https://jphe.amegroups.org/article/view/10515/html)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,016 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».