Plasma Insulin-like Growth Factor–Binding Protein-7 Is Positively Associated with Age, Obesity, Mortality, and Cancer in Postmenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Predictors of premature death and cancer development are needed to more precisely identify individuals who may warrant preventive intervention. Circulating insulin-like growth factor (IGF)-binding protein-7 (IGFBP7) and, to a lesser extent, the IGFBP7/IGF-1 ratio are emerging biomarkers of renal and cardiovascular morbidity. However, their relationships with aging, obesity, mortality, and cancer risk remain unclear. METHODS: This hypothesis-generating study investigated plasma IGFBP7, IGF-1, and their ratio as predictors of all-cause mortality and the incidence of any cancer (excluding nonmelanoma skin cancer), obesity-related cancer (composite of 13 cancer types), and breast cancer in a large longitudinal cohort of postmenopausal women. We assessed the relationships of each biomarker with age, body mass index, and each outcome (bivariately and controlling for age, body mass index, race, physical activity, education, income, marital status, alcohol intake, smoking, diabetes, and hormone therapy) in 793 Women's Health Initiative Observational Study participants (mean, 19.4-year follow-up). RESULTS: In adjusted analyses, IGFBP7 increased with age and obesity and was positively associated with risks of all-cause mortality [HR = 2.42 (95% confidence interval, 1.37-4.26); P = 0.002], any cancer [HR = 2.04 (1.05-3.94); P = 0.035], and obesity-related cancer [HR = 1.58 (0.99-2.51); P = 0.053]. Also in adjusted analyses, the IGFBP7/IGF-1 ratio increased with age and was positively associated with all-cause mortality [HR = 1.51 (1.14-1.99); P = 0.004] and any cancer incidence [HR = 5.44 (1.13-26.1); P = 0.034]. CONCLUSIONS: Plasma IGFBP7 and the IGFBP7/IGF-1 ratio are positively associated with age, obesity (IGFBP7 only), mortality, and cancer in postmenopausal women. IMPACT: Plasma IGFBP7 may represent an age- and obesity-sensitive biomarker of increased risk of developing cancer and/or dying prematurely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».