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Enregistrement W4408931561 · doi:10.22541/essoar.174319879.95999701/v1

Deciphering Freeze-Thaw Dynamics in Rockwalls: A Novel Approach for high accuracy Regional-scale Modelling.

2025· preprint· en· W4408931561 sur OpenAlexafffund
Tom Birien, Francis Gauthier

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère des TransportsInstitut national de la recherche scientifique
Mots-clésScale (ratio)Dynamics (music)Computer scienceGeographyCartographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a large and novel array of instruments on five rockwalls in northern Gaspesia, their respective surface energy balances were calculated and their thermal regime were measured and modeled to depths exceeding the seasonal frost penetration. A parametric analysis of the thermal properties and structural characteristics of the instrumented rockwalls was then performed. The roles of solar radiation exposure, surface thermal absorptivity, lithology and weathering degree on the distribution of sporadic freeze-thaw cycles and on the seasonal frost distribution over a winter were quantified. The fine spatiotemporal scale of our measurements and models revealed complex thermal configurations in the first meters of rockwalls, including frozen layers sandwiched between thawed ones and vice versa. Freeze-thaw cycle frequency was primarily driven by solar radiation exposure and surface absorptivity, while seasonal frost penetration was strongly influenced by lithology and weathering. The parametric analysis based on thermal and structural properties representative of the study area enabled us to extrapolate a local thermal regime model to a regional scale without needing to instrument as many sites as there is diversity in exposure, absorptivity, lithology and degree of weathering. Other parameters, such as slope inclination, snow accumulation, and climate warming, can also be tested with this approach. This hybrid method, which combines field measurements and modelling, is intended to quantify the thermal regime of multiple rockwalls more accurately than spatial modelling and climate reanalyzes, while drastically reducing the effort, cost and risk of conventional instrumentation. It could represent a valuable tool for regional hazard management strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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