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Enregistrement W4408931664 · doi:10.1021/acssuschemeng.4c10236

Development of Advanced Activated Biocarbon from Corn Distiller Soluble via Two-Step Carbonization: Investigating the Synergistic Effects of ZnO and K toward Enhanced CO<sub>2</sub> Capture

2025· article· en· W4408931664 sur OpenAlexafffund
Aneela Hayder, Saikat Kumar Kuila, Shahin Mazhkoo, Rafael M. Santos, Animesh Dutta

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCarbonizationChemical engineeringChemistryBiomass (ecology)Materials scienceNanotechnologyPulp and paper industryAgronomyAdsorptionOrganic chemistryBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The excessive emissions of CO 2 into the atmosphere have a severe impact on the ecological environment. Activated carbon (AC) offers a promising strategy for cost-effective carbon dioxide (CO 2 ) emissions mitigation as a solid adsorbent. The chemical activation process, which involves direct mixing of an activating agent with biomass, is a common method to achieve a porous morphology and high surface area in AC. Herein, an advanced and highly microporous activated biocarbon was synthesized using a two-step carbonization process consisting of hydrothermal synthesis of the ZnO/C carbon precursor based on condensed corn distiller soluble (CDS) followed by potassium hydroxide (KOH) activation at 700 °C for 60 min. The results indicated that the synergistic use of ZnO and K plays a complementary role in structural development and functional enhancement. This synthesis strategy resulted in advanced activated biocarbon with a significantly higher surface area of 1744.6 m 2 g –1, outperforming biocarbon activated with KOH alone. In this study, it was hypothesized that KOH would penetrate and activate the ZnO/C carbon precursor more effectively than the direct activation of CDS. The resulting advanced activated biocarbon materials were systematically investigated through comprehensive microstructural, physicochemical, interfacial, textural, and thermal analyses. Scanning electron microscopy (SEM) revealed a superior 3D hierarchical structure enriched with micropores, favorable mesopores, and interconnected macropores of synthesized biocarbon. Furthermore, CO 2 adsorption capacities were performed at various temperatures (273, 288, 298, and 308 K). The highest adsorption capacities, ranging from 3.70 to 6.30 mol kg –1, were observed at 1 bar and 273 K for all advanced activated biocarbon samples. Notably, the combined catalytic and templating effects of ZnO and K resulted in a highly porous structure with a high surface area, abundant adsorption sites, and excellent selective CO 2 capture properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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