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Enregistrement W4408932002 · doi:10.3390/pr13041016

Study on the Depositional Microfacies and Internal Architecture of Sandy Debris Flows in Low-Permeability Oilfields: Implications for Remaining Oil Recovery in the HeShui Oilfield

2025· article· en· W4408932002 sur OpenAlexaff
Xiaoping An, Ye Li, Huanying Yang, Gang Hui, Hongchang Li, Chunhui Zhang, Xuejiao Lu, Zhiyang Pi, Chenqi Ge, Fuyu Yao, Penghu Bao, Yujie Zhang, Xing Yang

Notice bibliographique

RevueProcesses · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentary depositional environmentGeologyPetroleum engineeringPermeability (electromagnetism)Debris flowArchitectureDebrisPetrologyGeochemistryGeotechnical engineeringGeomorphologyOceanographyGeographyChemistryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As oil resources continue to be depleted, traditional extraction technologies face significant challenges, and improving remaining oil recovery has become a critical issue in the development of low-permeability oil fields. The study first establishes a stratigraphic framework through a fine stratigraphic correlation of key wells, followed by a comprehensive characterization of the internal arrangement of sand bodies, with a detailed analysis of the distribution of interlayers and the complexity of sand body stacking patterns. Based on field data, including tracer monitoring and water absorption profiles, the distribution of remaining oil is predicted. The results reveal that sandy debris flow deposition plays a key role in the enrichment of remaining oil, particularly considering how its internal structure impacts reservoir connectivity and waterflood efficiency. The sedimentary pattern in the study area is dominated by debris flow deposition, with poor continuity of sand bodies; over 90% of individual sand bodies encountered during horizontal well drilling have a width of less than 60 m. Sand body stacking types are classified into overlapping, splicing, and isolated types, and different stacking types significantly influence reservoir waterflood efficiency and the distribution of remaining oil. The innovation of this study lies not only in the microstructural investigation of sandy debris flow but also in the comprehensive characterization of its strong heterogeneity. By analyzing the internal configuration of sand bodies, sedimentary microfacies, and physical property distributions, this study uncovers how these factors influence the distribution of remaining oil. This approach provides valuable insights for accurately predicting and enhancing remaining oil potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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