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Enregistrement W4408932832 · doi:10.1055/a-2568-1653

Prevalence and Risk Factors for Depression among Parents of Children Born Preterm: A Systematic Review and Meta-analysis of The Evidence Since 2000

2025· review· en· W4408932832 sur OpenAlexaff
Piranavi Jeyagaran, George N. Okoli, James M. Bolton, Nicole Askin, Kristene Cheung, Lisa M. Lix, Allan Garland, Deepak Louis

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Perinatology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensHealth Sciences CentreManitoba HealthGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare InnovationUniversity of SaskatchewanUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisDepression (economics)MEDLINEPediatricsPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Previous reviews of depression among parents of preterm children were restricted to mothers within the first year of preterm delivery. We aimed to systematically review the prevalence and risk factors for depressive symptoms among mothers and fathers in the first 5 years following preterm birth. This systematic review was undertaken following the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Guidelines and reported using the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analysis guidelines. Peer-reviewed, all-language, observational studies from the year 2000 that assessed the prevalence and/or risk factors for depression among parents of children born preterm (<37 weeks gestation) in the first 5 years following preterm birth, using validated clinical scales, were included. Medline, Embase, Web of Science Core Collection, CINAHL, PsycINFO, and Cochrane Central were searched on July 29, 2021. The NIH quality assessment tool was used. Meta-analysis was performed using inverse variance effects models to estimate prevalence and identify risk factors. Seventy-eight studies were included. The majority were English language (n = 71), European (n = 32), and cross-sectional studies (n = 44), using the EPDS scale (n = 45). The prevalence of depressive symptoms among mothers was 25% (95% confidence interval (CI): 21–31%; n = 72) in the first year, and 20% (13–30%; n = 8) in the second to fifth year, while for fathers, the rates were 13% (8–22%; n = 15) and 11% (2–50%; n = 1), respectively. Eastern Mediterranean region had the highest prevalence of maternal depressive symptoms in the first year (48% [25–72%; n = 3]), while it was the Western Pacific region for fathers (17% [15–19%]). Low educational status (odds ratio: 3.5; [95% CI: 1.9–6.5; n = 2]) was associated with depressive symptoms among mothers in the first year. Mothers and fathers had a high prevalence of depressive symptoms in the first 5 years following preterm birth, with region variations in the prevalence (PROSPERO registration no.: CRD42021260748).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,029
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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