Impact of slug length in gas–liquid two‐phase flow on the structural stress characteristics of horizontal rigid pipelines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The intermittent passage of liquid slugs and gas pockets in slug flow generates substantial cyclic stress damage to piping systems and their supports. This issue poses significant challenges to the various industries in which this flow pattern is present. Despite their critical implications, the structural response to slug‐induced forces has not yet been thoroughly elucidated. This study addresses this gap through a comprehensive experimental investigation of the influence of slug length on the structural integrity of pipes. A non‐invasive image‐processing technique was employed to measure the slug length, while biaxial strain gauges captured the pipe wall strain, accounting for Poisson and friction fluid–structure interaction (FSI) coupling mechanisms. The findings revealed a reduction in the induced stresses with increasing superficial liquid velocity and slug length. Furthermore, a semi‐empirical model was developed by integrating slug length with the superficial gas and liquid velocities based on the slug unit concept to predict the structural stresses. The model provides a robust predictive framework for elucidating the relationship between slug length and induced stresses. However, its accuracy is influenced by the slug formation mechanism and various slug flow sub‐regimes. The model demonstrated exceptional predictive capability, achieving a mean error of 6.2% and coefficient of determination of 93%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».