Sex diagnosis by mesiodistal distances in permanent canines from Mexican population
Notice bibliographique
Résumé
Sex diagnosis by teeth is challenging in forensic cases in Mexico; it must involve the collaboration of experts to assist in the reconstructive identification process in cases where only dental evidence is available. Through a multidisciplinary approach (odontology, anthropology, and statistics), this study aims to analyze the reliability of mesiodistal (MD) distance in vestibular view at the incisal third in permanent canines from dental models with known data to generate a specific reference in the diagnosis sex for the Mexican population. Intra and interobserver tests of the measures recorded by four observers were used. Additionally, parametric statistical methods (descriptive statistics, confidence intervals, and logistic regression models) were employed to identify the relationship between distance and sex differences. The analysis demonstrated more significant dimorphism in the left maxillary and left and right mandibular canines, and results showed a 95% confidence interval; it was determined for the MD distances. Our study generates another tool to guide how to help discrimination between females and males (biological sex) in reconstructing the Mexican population’s biological profile. This article proposes multidisciplinary forensic practice without the borders and delimited scope of each area; the identification of people in Mexico is a national problem that requires joint disciplines or team collaboration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,018 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».