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Enregistrement W4408935121 · doi:10.1111/hdi.13233

Cerebrovascular Reactivity and Cerebral Ischemia During Chronic Hemodialysis

2025· article· en· W4408935121 sur OpenAlexvenueno aff
Dawn F. Wolfgram, Isabelle Grassl, Claire Seigworth, Michael E. Widlansky, Yan Gao

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineHemodialysisIschemiaCardiologyInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background Cerebral hypo‐perfusion during hemodialysis (HD) may contribute to cerebral ischemic lesions and atrophy in HD patients. Vascular disease and stiffness can impair cerebrovascular reactivity (CVR) in HD patients, placing them at higher risk for cerebral hypo‐perfusion during the hemodynamic stress of HD. We evaluated the relationship between CVR and change in cerebral perfusion during HD. Methods In a cohort of in‐center HD patients, we used hypercapnia to induce a change in cerebral blood flow velocity measured with transcranial Doppler to assess CVR. We used continuous cerebral oximetry during HD to measure a change in cerebral oxygen saturation (ScO2), calculating overall decline and the largest drop as markers of cerebral perfusion. We used multiple linear regression to assess the relationship between CVR and the ScO2‐associated endpoints. Findings We measured CVR in 42 HD patients and of those, 41 had the ScO2 measurements completed. The mean age was 58.5 (11.0) years, and most were male (90.5%, N = 38) with diabetes (59.5%, N = 25) and hypertension (87.5%, N = 36). The average CVR was 2.7 (1.6)%/mmHg. The average overall decline in ScO2 during HD was 2.2 (2.5)% and the average largest drop in ScO2 was 5.9 (2.8)%. CVR was negatively associated with both the largest drop in ScO2 (β = −0.67 95% CI [−1.20, −0.15], p = 0.01) and the overall decline in ScO2 (β = −0.62 95% CI [−1.09, −0.15], p = 0.01). Vascular disease was a risk factor for lower CVR (β = −1.21, 95% CI [−2.16, −0.26] p = 0.01). Conclusions A lower CVR increases the risk for cerebral hypo‐perfusion during HD. Impaired CVR may be an important part of the pathophysiology of ischemic brain injury and cognitive impairment in HD patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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