Prevalence and correlates of problematic pornography use among undergraduate medical students in Egypt
Notice bibliographique
Résumé
ObjectivePornography use can become addictive when a person loses control of watching sexual materials, such as sex graphic images and movies, and is unable to stop doing so despite negative consequences. Pornography addiction is a disorder that can impair mental health, behavior, and performance. The purpose of this study was to determine the prevalence and correlates of problematic pornography use among medical students in Egypt.MethodsThis cross-sectional study included 614 undergraduate medical students selected from each of the 6 academic years at a faculty of medicine in Egypt. The short version of the problematic pornography consumption scale (PPCS-6) was used to determine problem pornography use. Sociodemographic information and academic performance data were collected, and the Depression Anxiety Stress Scale-21 (DASS-21) was administered to assess depression, anxiety, and stress symptoms.ResultsNearly one-quarter (23.3%) of students had problematic pornography use. Problematic pornography use was associated with older age and male sex. Students with problematic pornography use reported fewer hours studying and had lower test scores in the previous year than those without problematic pornography use. Medical students with problematic pornography had significantly higher levels of depression, anxiety and stress symptoms compared to those without.ConclusionsProblematic pornography use is a common problem among medical students at a university in Egypt, is present in nearly one-quarter of students, and is significantly associated with older age, male sex, and depression, anxiety, and stress symptoms, as well as poorer academic performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».