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Enregistrement W4408935908 · doi:10.1002/col.22983

Aging and Color Vision: A Model Using the Farnsworth‐MUNSELL 100‐Hue Test

2025· article· en· W4408935908 sur OpenAlexaff
Victor Opoku‐Yamoah, Stephen J. Dain, Jeffery K. Hovis

Notice bibliographique

RevueColor Research & Application · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueColor Science and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHueArtificial intelligenceTest (biology)Color visionMathematicsComputer scienceComputer visionBiologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Introduction This study examined the theoretical changes in the FM100 Hue scores induced by age‐related changes in the ocular media transmittance. These changes were analyzed with and without a von Kries‐type chromatic adaptation to determine the role of this adaptation process on age‐related changes in hue discrimination. Methods We calculated the CIECAM02 chromaticity coordinates of the FM100 Hue caps for 32‐ and 74‐year‐old ideal observers. The chromaticity coordinates were calculated using the CIE D65 illuminant, the individual caps' spectral reflectances, and the CIE 1931 2° color matching functions. We modified the spectral distribution of the D65 light source using the model of Pokorny et al. and the van de Kraats‐van Norren model of media transmittance to account for the age‐related changes by 74 years. We accounted for the decrease in retinal illuminance due to pupil miosis and ocular media spectral transmittance in the old observers. The predicted ordering of the FM100 Hue caps was based on the minimum color differences (ΔE) between nearby caps, calculated using the CIECAM02 model. Results Reported outcomes were obtained for specific model parameters: adapting luminance (31.9 cd/m2); illuminance (500 lx); stimulus diameter (20°); surface reflectance 20%; CIE illuminant D65; CIE 1931 2° color‐matching functions/XYZ‐values; pupil size (4.35 mm for young observer and 3.46 mm for old observer models). The total error score (TES) increased from 8 for the 32‐year‐old observer to 12 for both 74‐year‐old observer models when complete and partial adaptation factors were applied. The increase in TES for the 74‐year‐old observer models was in the blue–blue‐purple band, which was along the red‐green axis. Without any adaptation for the old observer models, the error scores increased further. The increase was in the red–green score for the van de Kraats–van Norren model, whereas the increase for the Pokorny et al. model was in both the red–green and blue–yellow error scores. Overall, the mean color differences for the old observer models decreased uniformly under complete and partial adaptation. Conclusion The predicted effect of age‐related changes in media transmittances on the FM100 Hue test showed an increase in the TES; however, the increase was primarily due to an increase in the red–green error score. This disagrees with the psychophysical data, which show a greater increase in the blue–yellow error score, thus suggesting the presence of age‐related neural changes. The two models for age‐related changes in media transmittance produced similar results under complete chromatic adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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