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Enregistrement W4408936754 · doi:10.2196/64729

Home-Based Nonimmersive Virtual Reality Training After Discharge From Inpatient or Outpatient Stroke Rehabilitation: Parallel Feasibility Randomized Controlled Trial

2025· article· en· W4408936754 sur OpenAlexaffvenue
Lisa Sheehy, Anne Taillon‐Hobson, Heidi Sveistrup, Martin Bilodeau, Christine Yang, Vivian Welch, Hillel M. Finestone

Notice bibliographique

RevueJMIR Rehabilitation and Assistive Technologies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of OttawaBruyère
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationPhysical therapyRandomized controlled trialTelerehabilitationMedicineStroke (engine)Psychological interventionPhysical medicine and rehabilitationBalance (ability)GaitIntervention (counseling)TelemedicineHealth careNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nonimmersive virtual reality training (NIVRT) can be used to continue rehabilitative exercise for stroke recovery at home after discharge from inpatient or outpatient therapy. OBJECTIVE: The objectives of this randomized controlled feasibility trial were to assess home-based NIVRT as telerehabilitation with patients living with stroke, and its potential to improve standing function and gait. METHODS: Patients approaching discharge from inpatient or outpatient stroke rehabilitation were randomly allocated to NIVRT or iPad interventions. NIVRT provided interactive games and exercises designed to improve balance, stepping, and aerobic capacity. iPad apps addressed cognition and fine motor skills. Participants were visited in their homes by a physiotherapist, taught to use the program, and asked to do 30 minutes of exercise 5 days a week for 6 weeks, asynchronously. Feasibility was assessed by measuring recruitment, adherence, ability to set up and learn NIVRT, enjoyment, intent to continue, perception of impact, and safety. Participants completed assessments of standing balance, gait, and general function, before and after the intervention, by a blinded assessor. RESULTS: NIVRT participants (n=11; 10 male participants; mean age 64, SD 12 years) did an average of 26 sessions (total 700 minutes), while iPad participants (n=9; 6 male participants; mean age 61, SD 20 years) did an average of 33 sessions (total 1241 minutes). Space was tight in 5 homes. All but 1 participant learned NIVRT and progressed. Most enjoyed it and felt that it improved their recovery. There were no serious adverse events. Most assessments showed improvement over time for both groups. CONCLUSIONS: Home-based NIVRT is safe and feasible to continue rehabilitative exercise after discharge. More research on efficacy and effectiveness in this population is required. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03261713; https://clinicaltrials.gov/study/NCT03261713. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.1186/s13063-019-3438-9.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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