Repetitive Gamma-tACS Improves the Reaction Times of Healthy Young Adults in a Visuospatial Working Memory Task: A Randomized Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aims of the study were to test the short-term and long-term efficacy of repetitive γ-tACS over the left DLPFC to improve visuospatial working memory performance in the spatial capacity delayed response task (SCDRT). Methods: In a single blind placebo-controlled study, 35 healthy young adults were randomly assigned to three sessions of either active γ-tACS (n = 18) or passive sham γ-tACS (n = 17) The design allowed us to evaluate the influence of the stimulation protocol (active vs. sham), the stimulation session number (day 1 to 3), the session block (before stimulation, during stimulation and after stimulation) and the VSWM retention load (1, 3, 5 or 7 stimuli) on the response speed and accuracy. Results: Active γ-tACS selectively improved VSWM performance on day 2 and 3, and the effect was greater following stimulation rather than during stimulation. Significant effects were seen concerning response speed but not accuracy. The VSWM performance gains of the active γ-tACS were no longer present in the long-term at a follow-up session after two weeks. Conclusions: The present study provides novel evidence for a selective improvement in VSWM performance with three repeated sessions of γ-tACS in young adults through the entrainment of gamma rhythms in the left DLPFC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».