PEDOT:PSS-MWCNT Nanocomposite Wire for Routing in Energy Harvesting Devices
Notice bibliographique
Résumé
Polydimethylsiloxane (PDMS) and poly(3,4-ethylene dioxythiophene):poly(4-styrene-sulfonate) (PEDOT:PSS) composites were tested to determine their suitability for charging small-scale batteries in conjunction with a piezoelectric actuator as an energy harvester. Two different PEDOT:PSS patterns (zigzag and serpentine) were tested, and the maximum DC voltage of a system incorporating PEDOT:PSS was determined. The aim of this work is to study the effect of soft corners in the electrical routing of aircraft and IoT sensors. The zigzag and serpentine patterns were considered for this study because of their simplicity in design. Without the polymer, 2.3 V was produced by the actuator, while adding PEDOT:PSS resulted in the voltage being reduced to 1.7 V. The piezoelectric actuator was connected to a 3.6 V rechargeable Li-ion battery, and the battery's voltage was recorded over 1 h. The voltage from the piezoelectric actuator was 3.8 V. Without PEDOT:PSS, the battery was charged to a maximum of 3 V. Adding the PEDOT:PSS to the circuit reduced the maximum charge to a voltage of 2 V. The results indicate that while PEDOT:PSS composites can be used in conjunction with piezoelectric energy harvesters, more work is still needed to optimize the system to increase efficiency and charging rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».