Bench Stacking and Biases: The ICJ’s Partial Decision in Yugoslavia v. NATO Members in Comparative Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Since the Genocide Convention was adopted by the General Assembly in 1948, eight cases have been brought to the ICJ by invoking Article IX of the Genocide Convention as a basis of the Court’s jurisdiction. Only two cases have reached their conclusion based on the merits of the case, with others decided during preliminary proceedings, while still others remain ongoing. There have been numerous studies of ICJ impartiality, with particular focus on judges’ voting records, using large amounts of data to discern any trends and biases. This article is the first attempt to comparatively analyze ICJ genocide cases using an interpretive lens through a close reading and detailed textual analysis of the majority opinion in five cases, along with elements of oral proceedings, declarations, and separate and dissenting opinions. By comparing the ICJ’s decisions during the provisional measures phase in Bosnia v. Serbia, Yugoslavia v. NATO members, The Gambia v. Myanmar, Ukraine v. Russia, and South Africa v. Israel, evidence suggests the ICJ delivered a biased decision against Yugoslavia due to the Court’s handling of genocidal intent, its omission of significant principles that were cited in the other four cases, and the stacking of the bench with judges from the respondent states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».