SITC strategic vision: prevention, premalignant immunity, host and environmental factors
Notice bibliographique
Résumé
Cancer immunotherapy has improved the survival of a subset of patients by harnessing the power of the immune system to find and destroy malignant cells. The immune system also protects the host by destroying developing premalignant and malignant tumors. Advancing our knowledge of premalignant immunity and immune changes seen in lesions that develop into invasive cancer versus those that regress offers an exciting opportunity to leverage the immune system for immune prevention and immune interception of premalignancy. Understanding the immune environment of premalignant lesions and how chronic inflammation plays a central role in the evolution of premalignancy is essential for developing effective immunoprevention and immune interceptions. Factors such as host genomics and environmental factors that affect premalignant immunity and the outcome of advanced cancers are equally important in determining the response to immunotherapy. The broad use of antibiotics and factors such as obesity can disrupt a healthy gut microbiome and drive chronic inflammation that suppresses preventive immunity or the antitumor immune response required for successful immunotherapy in advanced cancers. Modifiable lifestyle factors such as diet, obesity, smoking, and stress should be considered in designing immune prevention and interception studies, as well as for patients who receive immunotherapy for advanced cancer treatment. Other factors, such as the overall immune health of patients and existing comorbidities, affect both premalignant immunity and response to immunotherapy and, therefore, should be considered in managing patients with or without cancer. The Society for Immunotherapy of Cancer previously developed an overarching manuscript regarding the challenges and opportunities that exist in cancer immunotherapy, and this manuscript serves as an in-depth follow-up regarding the topics of premalignant immunity, immune interception, and immunoprevention, and the impact of the host on responding to immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».