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Enregistrement W4408943808 · doi:10.24144/2307-3322.2025.87.3.54

Criminal-legal regulation of combating domestic violence: national experience and international approaches

2025· article· en· W4408943808 sur OpenAlexaboutno aff
R. A. Chaika

Notice bibliographique

RevueUzhhorod National University Herald Series Law · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Studies and Reforms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceDomestic violenceCriminal lawCriminologyLawPsychologyMedicineSuicide preventionMedical emergencyPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article analyzes the criminal-legal regulation of combating domestic violence in Ukraine and international practice. It examines the application of Article 126-1 of the Criminal Code of Ukraine, which establishes criminal liability for systematic domestic violence, and identifies challenges in law enforcement. The study highlights difficulties in proving «systematicity» as a mandatory element of the crime, which complicates the prosecution of offenders in cases of isolated acts of physical or psychological violence. The article also explores the complexity of distinguishing Article 126-1 of the Criminal Code of Ukraine from other criminal law provisions, particularly Article 125 (intentional minor bodily harm) and Article 126 (battery and torture), which leads to legal uncertainty and complicates judicial practice. A comparative legal analysis of foreign approaches to combating domestic violence is conducted. It is established that countries such as France, Spain, and Poland have distinct criminal offenses that encompass various forms of violence, including physical, psychological, sexual, and economic abuse. Meanwhile, in countries such as the United States, Canada, and Austria, domestic violence is prosecuted under general provisions on violent crimes, albeit with consideration of the victim’s special status. Particular attention is given to the implementation of protective orders, the criminalization of stalking, the introduction of rehabilitation programs for offenders, and the systematic collection of data on violent crimes, which is mandatory in many European Union and North American countries. The study assesses the law enforcement practices in Ukraine, particularly the issues of inconsistent classification of domestic violence by courts, which results in significant discrepancies in judicial decisions and allows offenders to evade criminal liability. The necessity of legislative improvements is substantiated, including the revision of the «systematicity» requirement in Article 126-1 of the Criminal Code of Ukraine, the expansion of grounds for the immediate removal of offenders from the family, the precise definition of criteria for qualifying physical violence, and the strengthening of interagency coordination among law enforcement agencies, social services, and judicial institutions. The article proposes the adaptation of effective foreign mechanisms for combating domestic violence to Ukrainian legislation to enhance the protection of victims, improve mechanisms for holding offenders accountable, and refine the prevention system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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