Tire-Derived Organic Chemicals in Urban Air at the Source-Sector Scale and Guidance on the Application of Polyurethane Foam Disk Passive Air Samplers
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Tire-derived chemicals (TDCs) are shown to be elevated in urban environments. In this study, we analyzed 6PPD-quinone, 2,2,4-trimethyl-1,2-dihydroquinoline (TMQ), hexa(methoxy)methylmelamine (HMMM), as well as selected benzothiazoles and benzotriazoles, in different urban source-sectors. The chemical analyses were conducted on archived extracts of polyurethane foam (PUF) disk passive air samplers deployed across eight locations (including residential, industrial, semiurban, and traffic areas) over successive 2-month periods in the Greater Toronto Area, Canada. Principal component analysis showed distinct profiles in traffic-heavy locations, where benzothiazole and 6PPD-quinone had maximal concentrations of 2100 pg/m 3 and 3.4 pg/m 3, and where several TDCs including 6PPD-quinone, benzotriazoles, and some benzothiazoles were elevated during winter months. HMMM had elevated concentrations in nontraffic sectors, suggesting anthropogenic sources other than tires. This study recognizes the unique challenges to accurately quantifying TDCs in ambient air and that results presented here should be considered semiquantitative. To reduce uncertainty, temperature-dependent PUF disk-air partition coefficients (K PUF-AIR ) and gas-particle partitioning fractions of TDCs in ambient air are presented. These are calculated from K OA values derived from quantum chemical methods using COSMOtherm and show that TDCs span a wide range of volatilities and gas-particle partitioning behavior, with implications for atmospheric fate and exposure. Lastly, guidance is provided on future measures to evaluate and minimize degradation losses of TDCs during sampling, extraction, and storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».