Modeling associations between physical recreation engagement and correlates of post-secondary student psychosocial well-being: Exploring differences among students living with and without a mental health condition
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study was to examine on-campus physical recreation engagement as a student-life activity for supporting post-secondary student psychosocial well-being, physical activity (PA) guideline adherence, and academic achievement among post-secondary students. The study aimed to: (1) test a comprehensive model examining associations between engagement in on-campus physical recreation, psychosocial well-being outcomes (campus climate, social support, loneliness, psychological distress), PA guideline adherence, and academic achievement; and (2) explore model differences in the associations among students living with and without a mental health condition. Cross-sectional data from the national spring 2023 Canadian Campus Well-Being Survey were used. The analytical sample included 9575 students ( M age = 23.17 years; 48 % White; 65 % women; 29 % with a mental health condition). Based on findings from structural equation modeling, physical recreation engagement was directly associated with PA guideline adherence, social support, psychological distress, and loneliness. PA guideline adherence, social support, and campus climate were also directly associated with psychological distress, loneliness, and academic achievement. Physical recreation engagement was indirectly associated with more favourable outcomes in academic achievement, psychological distress, and loneliness through higher levels of social support. Physical recreation was indirectly associated with lower levels of psychological distress and loneliness through PA guideline adherence. Exploratory multi-group invariance analyses supported no model differences in the structural associations among students with a mental health condition. Promising targetable processes for supporting student psychosocial well-being through physical recreation engagement are provided. Theoretical and practical implications for informing whole-campus preventive well-being strategies centered on physical recreation among post-secondary students are discussed. • Strategies for improving student well-being through physical recreation are offered. • Well-being benefits were the same among students with a mental health condition. • Student-life engagement among students with a mental health condition is a concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».